DeepSeek V3: Die kostenlose KI-Alternative aus China im Test

Annette Glöckner - 08.02.2025

Als ich kürzlich DeepSeek V3, das neue chinesische KI-Modell, getestet habe, wurde mir schnell klar: Hier entwickelt sich eine ernst zu nehmende Alternative zu etablierten KI-Assistenten. Es hebt sich durch präzise Suchergebnisse, transparenten Denkprozessen und einem innovatives Konzept hervor, das auf der „Mixture of Experts“-Architektur (MoE) basiert. DeepSeek V3 bietet seit seiner Veröffentlichung am 27. Dezember 2024 Funktionen, die bisher nur in kostenpflichtigen Versionen anderer KI-Modelle zu finden waren.

In diesem Blog zeige ich dir, wie Deepseek V3 funktioniert, warum diese KI für dich interessant sein könnte, und welche Stärken sowie potenziellen Risiken es gibt.

Wie funktioniert DeepSeek und was macht es besonders?

Deepseek AI ist ein Open-Source-KI-Modell, das wie sein europäisches Pendant Mistral-AI auf der MoE-(Mixture of Experts) Architektur basiert. Statt eines großen, allumfassenden Modells, wie bei ChatGPT oder Claude 3.5, arbeitet DeepSeek oder Mistral-AI mit mehreren spezialisierten Sub-LLMs, die je nach Anfrage aktiviert werden. Diese Experten-Systeme ermöglichen präzisere Antworten und effizientere Verarbeitung.

Besonders beeindruckend ist bei dem chinesischem KI-Modell die gute Suchfunktion. Als weiteren Vorteil bietet das chinesische KI-Modell Deepseek V3 detaillierte Denkschritte, sogenannte „Reasonings“, mit denen du die Ergebnisse individuell anpassen und verbessern kannst – ein Feature, das bisher nur in kostenpflichtigen Versionen von OpenAI verfügbar war.

Zusätzlich ist die API von Deepseek-V3 erschwinglich, was es besonders für Start-ups und kleine Unternehmen interessant macht. Benchmarks zeigen, dass das Modell in vielen Tests sogar ChatGPT und Claude hinter sich lässt.

Einführung ins Prompting mit DeepSeek

Schritt 1 – Anmeldung

Erstelle einen kostenlosen Account auf DeekSeek. Da die Daten auf chinesischen Servern gespeichert werden, empfehle ich dir, zu überlegen, ob eine separate E-Mail-Adresse für die Registrierung sinnvoll ist. Teile keine sensiblen Geschäftsdaten teilen.

Schritt 2 – Prompting im Chat

Formuliere deine Anfrage präzise und strukturiert im Chat-Fenster. Ein Beispiel: Für die Frage nach Growth-Mindset-Strategien schreibe: „Nenne mir Strategien, die dabei helfen ein Growth Mindset zu entwickeln. Bitte berücksichtige aktuelle Erkenntnisse aus der positiven Psychologie.“ Da es auf der MoE-Architektur (Mixture of Experts) beruht, solltest du direkt das Thema mit in den Prompt mit aufnehmen. Hier schreibe ich direkt dazu, dass der Experte zu positiver Psychologie zum Einsatz kommen soll.

Prompten DeepSeek

Schritt 3 – Ergebnis Optimierung

Diese KI liefert nicht nur eine strukturierte Antwort, sondern zeigt auch seinen Denkprozess (in diesem Beispiel sind es 8 Sekunden). Aktiviere dafür bei der Prompt-Eingabe die Taste „DeepThink“ im Chat Fenster, so kannst du live den Denkprozess mitverfolgen. Wenn mir die Antwort nicht gefällt, kann ich anstatt allgemein meinen Prompt anzupassen, direkt meine Anweisung geben, einen bestimmten Denkschritt zu verbessern.

Reasoning Deepseek

Schritt 4 – Quellenangaben

Deepseek ermöglicht über die Suche einen Zugriff auf relevante Quellenangaben. Die Ergebnisse sind besonders vielfältige und detaillierte. Aktiviere dazu die Taste „Search“.

Suchergebnisse DeepSeek

DeepSeek in der Praxis: Ein Vergleich der Funktionen

Die Tabelle zeigt einige wichtige Funktionen der KI-Modelle im Vergleich:

FeatureDeepSeek V3Mistral AIChatGPT (Free)ChatGPT PlusClaude
ArchitekturMoEMoETransformerTransformerTransformer
Open Source
Suchfunktion
Transparentes Reasoning
Custom GPTs erstellen
HerkunftslandChinaFrankreichUSAUSAUSA
Preis (pro Nutzer/Monat)KostenlosKostenlosKostenlos$20/Monat$20/Monat

(Quellen: deepseekv3.comgithub.commistral.airestack.iowikipedia.org)

Für fortgeschrittene Nutzer: Kreative Einsatzmöglichkeiten

Deepseek V3 bietet nicht nur Suchfunktionen, sondern kann auch als Tool für tiefere Analysen und datengetriebene Entscheidungen genutzt werden. Du könntest es etwa verwenden, um:

  1. Marktanalysen mit spezifischen Datenpunkten zu verfeinern.
  2. Komplexe Texte wie Whitepapers oder Fachartikel durch detaillierte Fragen zu erstellen.
  3. Anwendungen in Branchen wie der Biotechnologie oder dem Rechtswesen zu automatisieren.

Dabei hilft die offene Architektur, durch eigene Anpassungen Deepseek perfekt auf deine Bedürfnisse zuzuschneiden.

Vorteile und Herausforderungen von Deepseek V3

Vorteile

  • Kostenersparnis: Die günstige API macht es für Unternehmen jeder Größe attraktiv.
  • Hohe Präzision: Dank der MoE-Technologie liefert Deepseek bessere Ergebnisse als viele Konkurrenten.
  • Reasoning-Funktion: Transparente Analysewege ermöglichen dir eine aktive Steuerung.
  • Suchfunktion: Deepseek bietet vielfältige Ergebnisse bei der Suche.

Herausforderungen

  • Datenschutzbedenken: In China gespeicherte Daten könnten gemäß chinesischer Gesetze verwendet werden.
  • Abhängigkeit von spezifischen Benchmarks: Nicht alle Aufgaben profitieren von der Architektur.

Best Practices für die Nutzung von Deepseek V3

Wenn du Künstliche Intelligenz zum Erstellen von Inhalten optimal nutzen möchtest, beachte folgende Tipps:

  • Definiere klare Suchziele: Präzise Fragestellungen bringen die besten Ergebnisse.
  • Nutze die Reasoning-Funktion: Damit kannst du Ergebnisse anpassen und optimieren.
  • Sei datenschutzbewusst: Vermeide die Eingabe sensibler Informationen.

Fazit und nächste Schritte

Deepseek V3 ist ein beeindruckendes Werkzeug, das dir bei der Suche und Analyse viel Zeit sparen kann. Die Mischung aus präzisen Antworten und einzigartigen Funktionen macht es zu einer spannenden Alternative zu bestehenden KI-Modellen. Allerdings solltest du die Risiken bezüglich des Datenschutzes sorgfältig abwägen, bevor du es in sensiblen Bereichen einsetzt.

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Annette Glöckner

Meine Leidenschaft liegt darin, kreative Lösungen für Kundenprobleme zu entwickeln und dabei nachhaltige Produkte und Geschäftslösungen zu schaffen, die langfristig erfolgreich sind.

Über einen Zeitraum von mehr als 25 Jahren hinweg habe ich in verschiedenen Ländern Europas und Indien gelebt und gearbeitet. Mein beruflicher Weg führte mich durch unterschiedliche Führungspositionen in den Bereichen Technologie, Beratung, Produktentwicklung, Logistik, eCommerce und Marketing.

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