Prompt Engineering ist die Kernkompetenz im Content-Marketing. Um die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) wirklich gewinnbringend einzusetzen, benötigt es mehr als technisches Know-how. Es geht darum, präzise zu prompten, verlässlich gute Ergebnisse zu erzielen und dabei stets den geschäftlichen Kontext im Blick zu behalten.
Die Zukunft gehört nicht denen, die KI nutzen können, sondern denen, die sie strategisch im Geschäftskontext einsetzen können. Erfolgreiche Prompt Engineers sind keine reinen Techniker. Sie sind strategische Brückenbauer, die drei Welten miteinander verbinden: Technik (KI-Modelle steuern), Business (Geschäftsziele erreichen) und Kreativität (Menschen bewegen). Erst diese Kombination macht KI im Content-Marketing wirklich wertvoll.
Beispiele für den Einsatz von Prompt Engineering im Content-Marketing:
- Lead-Generierung: Durch gezielte Prompts kann die KI Inhalte erstellen, die potenzielle Kunden ansprechen und zur Conversion führen. Der Prompt Engineer nutzt nicht nur das Fachwissen verschiedener Sprachmodelle, sondern auch sein Verständnis des Zielmarktes, um Prompts zu entwerfen, die direkt auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen.
- Personaliserter Content für Kundensegmente: Der KI-Stratege nutzt Prompt Engineering, um Inhalte zu erstellen, die spezifische Kundensegmente ansprechen. So kann z. B. ein Blogpost durch verschiedene Prompts in mehreren Versionen erstellt werden, die jeweils auf unterschiedliche demografische oder verhaltensbezogene Merkmale abgestimmt sind. Wie in einem Artikel von ConversionBoosting (2023) berichtet, bevorzugen 75 % der Konsumenten personalisierten Content, basierend auf Daten von OneSpot.
- Marktanalysen: Durch den Einsatz von KI-Tools, kann der Benutzer Prompts erstellen, die detailliert aktuelle Markttrends erkennen und Content in Echtzeit anpassen. Dies hilft Unternehmen, immer einen Schritt voraus zu sein und relevante Inhalte zu liefern.
Schlüssel-Skills der Zukunft im Content-Marketing
Für erfolgreiche Prompt Engineers im Content-Marketing sind folgende Fähigkeiten entscheidend:
- Technisches Verständnis von KI: Die Fähigkeit, generative KI-Modelle gezielt mit Prompts zu steuern und zu optimieren. Das setzt ein KI-Grundverständnis der Large Language Models (LLMs) und generativer KI voraus.
- Prompt-Wissen: Die Fähigkeit, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache gut formulieren, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen. Eine präzise Formulierung erhöht effektive Ergebnisse und Produktivität für Content-Marketing.
- Geschäftssinn: Ein tiefes Verständnis für des Marktes, der Wettbewerber und der eigenen Zielgruppe des Unternehmens haben großen Einfluss auf die Qualität.
- Datenkompetenz: Die Fähigkeit, Daten zu analysieren und diese Informationen zu nutzen, um Inhalte zu optimieren und bessere Entscheidungen zu treffen.
- Kreativität: Trotz der technischen Natur des Prompt Engineerings bleibt die Kreativität ein wesentlicher Bestandteil. Der KI-Stratege muss in der Lage sein, innovative und zielgerichtete Inhalte zu entwickeln.
- Kommunikationsfähigkeit: Storytelling, um das Publikum zu begeistern und eine emotionale Verbindung herzustellen.
- KI-SEO-Kenntnisse: Inhalte für Suchmaschinen und KI-Antwortmaschinen optimieren, um die Sichtbarkeit im Internet zu erhöhen und organischen Traffic zu generieren.
- Social Media Kompetenz: Neben KI-SEO ist auch die effektive Nutzung von Social-Media-Plattformen zur Verbreitung und Bewerbung von Inhalten.
- Plattformexpertise: Entwicklung von Strategien zur effektiven Verbreitung von Inhalten über verschiedene Kanäle und Plattformen hinweg.
Kritische Skills im Content-Marketing: Praktische Tipps und Best Practices
| Schlüssel-Skill | Einsatz von KI | Beispiele im Content-Marketing | ||
| Technisches Verständnis von KI | Die Fähigkeit, KI-Systeme gezielt mit Prompts zu steuern und zu nutzen. | Einsatz von KI-Tools wie z.B. ChatGPT zur automatisierten Inhaltserstellung. | ||
| Prompten | Gezielt Prompts entwickeln für bessere Ergebnisse und Produktivität. | Entwickeln spezifischer Eingaben im eigenen Sprachstil oder Stilrichtungen um die Zielgruppe anzusprechen. | ||
| Geschäftskontext | Richtige Prioritäten setzen und Inhalte an den Marktbedürfnisse des Unternehmen ausrichten. | Content-Strategie entwickeln, die die Zielgruppe effektiv anspricht. | ||
| Datenkompetenz und analytische Fähigkeiten | Daten analysieren und zur Optimierung nutzen. Fundierte Entscheidungen treffen. | Erfolgreiche Inhalte identifizieren und zukünftige Themen darauf basierend planen. | ||
| Kreativität | Innovative und zielgerichtete Inhalte entwickeln für Mensch und Maschine. | Kreative Kampagnen für hohe Interaktionsraten erstellen. | ||
| KI-SEO-Kenntnisse | Inhalte für Suchmaschinen und KI-Antwortmaschinen optimieren. | Texte optimieren, KI-SEO Kriterien hinzufügen, um top zu ranken. | ||
| Storytelling und Kommunikationsfähigkeiten | Fesselnde Geschichten erzählen und überzeugend kommunizieren. | Schreiben von Kundenfallstudien, die zeigen, wie das Produkt das Leben der Kunden verbessert hat. | ||
| Social Media Kompetenz | Sociale Medien effektiv nutzen Inhalte über KI-Automatisierung verbreiten. | Fachartikeln und Branchennews auf LinkedIn teilen, um ein professionelles Netzwerk aufzubauen. | ||
| Kenntnisse in Content-Distribution (plattformübergreifend) | Inhalte über verschiedene Kanäle und Plattformen verbreiten. | Blog-Artikel in LinkedIn-Gruppen teilen und E-Mail-Newsletter nutzen, um mehr Menschen zu erreichen. | ||
Fazit und Learning: Der KI-Stratege ist als Brücke zwischen Technik und Business im Content Marketing
Der Prompt Engineer der generativen KI wird in Zukunft eine entscheidende Rolle im Content-Marketing spielen. Durch die geschickte Nutzung von Prompt Engineering kann er nicht nur effizientere und personalisierte Inhalte erstellen, sondern diese auch strategisch so ausrichten und verfeinern, dass sie die Geschäftsziele des Unternehmens erfüllen.
Dadurch wird im Content-Marketing effektives Prompt Engineering unerlässlich.
Der Erfolg im Content-Marketing hängt also nicht nur von der Technologie und den Sprachmodellen ab, sondern von den Fähigkeiten des KI-Strategen, das volle Potenzial der Technologie im Sinne des Unternehmenszieles einzusetzen und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Melde dich bei uns, um mehr über die Rolle des Prompt Engineers und die Implementierung von KI-Technologien im Content-Marketing zu erfahren!
Deine Annette Glöckner.